8 (800) 333-98-70 Ежедневно с 09.00 - 18.00

Разработка решений на базе искусственного интеллекта

Решения на базе искусственного интеллекта позволяют частично или полностью передать ряд операций, выполняемых сотрудниками, моделям машинного обучения, таким как нейронные сети.

Разработка решений на базе искусственного интеллекта является разновидностью заказной разработки. В рамках данной услуги мы создадим решение под ключ, автоматизирующее операции, основанные на простых когнитивных функциях. Это позволяет переключить часть работы сотрудников на модели машинного обучения, такие как нейронные сети. Также ICL Soft реализует решения, которые на основе исторических данных могут делать прогнозы.

Решения на базе искусственного интеллекта позволяют частично или полностью перенести ряд операций, выполняемых сотрудниками на модели машинного обучения, такие как нейронные сети. На их основе можно расширять системы автоматизированного обслуживания пользователей, увеличивая число сценариев по автоматизации обслуживания.

Создание собственной команды разработчиков искусственного интеллекта с нуля без опыта подобных проектов может оказаться неэффективным или даже преждевременным, в то время как мы оперативно проводим обследование и пилотное внедрение, определяя потенциал, формулируя значимые KPI решения и используя развитый арсенал наработок.

Стоимость разработки решения от 999 000 рублей.*


*Обращаем ваше внимание на то, что данный интернет-сайт, а также вся информация о товарах и ценах, предоставленная на нём, носит исключительно информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437 Гражданского кодекса Российской Федерации. Для получения подробной информации о наличии и стоимости указанных услуг, пожалуйста, обращайтесь напишите нам на почту pr@icl-services.com или позвоните по телефону 8-800-333-98-70.

Решение для вас, если

  1. Ваша компания обладает большим накопленным массивом структурированных данных. Наличие внедрённого и успешно используемого решения Business Intelligence обычно является признаком достаточного качества данных для успешного внедрения.
  2. Вы хотите использовать накопленные данные для прогнозирования событий (продажа, уход клиента и т.д.) или объемов (спрос, продажи и т.д.).
  3. Вы хотите сократить затраты на обработку входящего потока сервисных заявок от потребителей.
Запросить презентацию

Преимущества решения

  • Использование лучших решений OpenSource
    Использование лучших решений OpenSource

    Область машинного обучения и ИИ сейчас активно развивается. Мы подбираем лучшие доступные компоненты решения для достижения наибольшего бизнес-результата.

  • Возможность внедрения on-premise
    Возможность внедрения on-premise

    Наши решения могут размещаться на мощностях заказчика без необходимости передавать данные (часто , конфиденциальные) в облако.

  • Решаем бизнес-задачу
    Решаем бизнес-задачу

    Мы решаем законченную задачу по автоматизации, а не просто создаём модель машинного обучения. Эксперты ICL Soft первым делом определяют показатель качества ИИ-решения, создающий бизнес-эффект, отслеживают и оптимизируют его.

  • Опытная команда Data Scientists
    Опытная команда Data Scientists

    У нас есть опытная команда Data Scientists и отработанный процесс разработки и внедрения решений на основе ИИ.

Показатели

от 5% до 10%
в сокращении трудозатрат можно ожидать от первых внедрений
на 3-5 пунктов
повышение уровня качества обслуживания
до 22 пунктов
сокращение времени распределения заявок
Процесс разработки ИИ-решений

1. Консультирование по данным

- Первичный анализ данных
- Определение KPI для решения

2. Разработка и внедрение ИИ-решения

- Загрузка и обработка данных
- Реализация конвейера машинного обучения
- Интеграция

3. Сопровождение ИИ-решения

- Дообучение
- Развитие моделей машинного обучения

Вы можете задать любые интересующие вас вопросы

Задать вопрос
На сайте icl-soft.ru используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.